2017-11-02 18:02:20

BASF запускает суперкомпьютер для исследований

Cуперкомпьютер BASF введен в эксплуатацию и работает на полную мощность, на нем уже начали производить первые расчеты.

«Запуск суперкомпьютера знаменует собой важный шаг в диджитализации исследований. Теперь мы можем предложить нашим ученым те вычислительные ресурсы, которыми не обладает ни одна компания в химической отрасли», – комментирует д-р Мартин Брудермюллер, заместитель председателя правления и технический директор BASF SE. 

Суперкомпьютер, расположенный в штаб-квартире компании в Людвигсхафене, позволит проводить более сложное моделирование в большем объеме и в более короткие сроки, создавая возможности для проявления творческой изобретательности. «Это критические факторы успеха в условиях глобальной конкуренции», – подчеркивает Мартин Брудермюллер.

С вычислительной мощностью, равной 1,75 петафлопс (петафлопс равняется одному квадриллиону операций с плавающей точкой  в секунду), новый суперкомпьютер, которому сотрудники компании дали название «Quriosity», будет в 10 раз мощнее своих предшественников. В рейтинге 500 самых больших компьютерных систем в мире новый суперкомпьютер занимает 65 место. Прошло около года с момента первых обсуждений проекта до его запуска. «Это очень, очень быстро», – комментирует д-р Стефан Шенк, руководитель проекта.

«Есть целый ряд проектов, в которых будет использоваться новый компьютер, – комментирует Стефан Шенк. – Задача состоит в том, чтобы организовать множество проектов и различные компьютерные программы так, чтобы максимально использовать возможности Quriosity. Это похоже на игру в Тетрис».

Такие задачи, как моделирование промышленных катализаторов, средств защиты растений и материалов, требуют значительной вычислительной мощности и относятся к числу тех, которые были запущены в первую очередь.

«До сих пор мы могли поменять только некоторые параметры в процессе моделирования и на основании этого ждать результатов. С суперкомпьютером возможны более сложные комбинации, позволяющие варьировать значительно больше параметров», – объяснил Стефан Шенк. Это может привести к значительному сокращению времени разработки, а также к открытию и применению ранее неизвестных моделей, что открывает совершенно новые подходы к исследованиям.